Los análisis multiómicos en una amplia gama de enfermedades se utilizan cada vez más para comprender mejor los mecanismos de acción de las enfermedades, identificar biomarcadores, estratificar a los pacientes y, en última instancia, desarrollar nuevas terapias para las enfermedades. El acceso a una variedad de conjuntos de datos multiómicos y a la información clínica asociada es cada vez más fácil, pero el principal reto consiste en pasar de los análisis ómicos aislados a un análisis multiómico integrado. Este seminario web destaca los hallazgos clave de publicaciones recientes y ofrece información y orientación sobre cómo llevar a cabo un análisis multiómico integrado para una amplia gama de enfermedades.
La profesora Claudia Langenberg (Instituto de Salud de Berlín de la Charité Universitätsmedizin y Unidad de Epidemiología del MRC, Universidad de Cambridge) y el doctor Greg Michelotti (director científico Metabolon) son autores de las publicaciones 1 y 2, en las que se utilizaron datos multiómicos a gran escala para identificar variantes genéticas que regulan el metabolismo y las enfermedades humanas, y se pusieron de relieve las vías comunes subyacentes al desarrollo de la multimorbilidad mediante el cruce de datos de historias clínicas electrónicas. El objetivo de este trabajo es aportar información para el diseño de estrategias que permitan prevenir y gestionar mejor las enfermedades crónicas comunes.
El Dr. Michelotti presentará un seminario web a cargo del profesor Langenberg, en el que el público podrá participar mediante una sesión de preguntas y respuestas.
1. Lotta LA, Langenberg C, et al., «Un enfoque multiplataforma identifica reguladores genéticos del metabolismo y la salud humanos», Nat Genet. Ene. 2021;53(1):54-64, DOI: 10.1038/s41588-020-00751-5
2. Pietzner M, Langenberg C, et al., «Metabolitos plasmáticos para perfilar las vías en la multimorbilidad de las enfermedades no transmisibles», Nat Med. Marzo de 2021; 27(3):471-479, DOI: 10.1038/s41591-021-01266-0
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