Les analyses multiomiques portant sur un large éventail de maladies sont de plus en plus utilisées pour mieux comprendre les mécanismes pathologiques, identifier des biomarqueurs, stratifier les patients et, à terme, mettre au point de nouveaux traitements. L'accès à divers ensembles de données multiomiques et aux informations cliniques associées est de plus en plus facile, mais le principal défi consiste à passer d'analyses omiques isolées à une analyse multiomique intégrée. Ce webinaire met en avant les principales conclusions de publications récentes et fournit des informations et des conseils sur la manière de mener une analyse multiomique intégrée pour toute une série de maladies.
La professeure Claudia Langenberg (Institut de santé de Berlin à la Charité Universitätsmedizin et Unité d'épidémiologie du MRC, Université de Cambridge) et le docteur Greg Michelotti (directeur scientifique chez Metabolon) sont les auteurs des publications 1 et 2, qui ont utilisé des données multiomiques à grande échelle pour identifier les variants génétiques régulant le métabolisme et les maladies chez l'être humain, et qui mettent en évidence les voies communes sous-jacentes au développement de la multimorbidité grâce au couplage de données issues de dossiers médicaux électroniques. L'objectif de ces travaux est d'éclairer les stratégies visant à mieux prévenir et prendre en charge les affections chroniques courantes.
Le Dr Michelotti animera un webinaire présenté par le professeur Langenberg, au cours duquel le public pourra participer à une séance de questions-réponses.
1. Lotta LA, Langenberg C, et al., « Une approche multiplateforme identifie les régulateurs génétiques du métabolisme et de la santé humains », Nat Genet. Janvier 2021 ; 53(1) : 54-64, DOI : 10.1038/s41588-020-00751-5
2. Pietzner M, Langenberg C, et al., « Les métabolites plasmatiques pour cartographier les voies métaboliques dans la multimorbidité liée aux maladies non transmissibles », Nat Med. mars 2021 ; 27(3) : 471-479, DOI : 10.1038/s41591-021-01266-0
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